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继上半年千亿参数模子 Yi-Large 之后，零一万物当天对外发布最新旗舰模子 Yi-Lightning。

零一万物称，在外洋泰斗盲测榜单 LMSYS 上，Yi-Lightning超过 GPT-4o-2024-05-13、Claude 3.5 Sonnet，排名寰宇第六，中国第一。这是在 LMSYS 这一全球大模子必争的公开擂台上，中国大模子首度杀青“超过 OpenAI GPT-4o ”的最好成绩。

零一万物CEO李开复博士暗示，零一万物 (01.ai) 今天晋升为全球大型谈话模子（LLM）第三名的公司，位列 LMSys Chatbot Arena最新名次榜中，仅次于OpenAI 和Google 。

李开复还称，Yi-Lightning是一个小的内行搀杂（MOE）模子，具有极高的速率且老本便宜，每百万个token仅需0.14好意思元（东谈主民币0.99），比拟之下GPT-4o 的老本为4.40好意思元。

零一万物毫不祛除预考试

这之前，网上听说国内大模子公司有几家祛除预考试，零一万物是其中一家。李开复在当天的媒体交流体式中暗示，零一万物毫不祛除预考试，何况零一万物的预考试作念得又快又好。

李开复认为，刻下国内头部的六家大模子公司只须有够好的东谈主才，想作念预考试的决心，融资额跟芯片都不会是问题的。“这六家公司融资额度都是够的，咱们作念预考试的production run，考试一次三四百万好意思金，这个钱亦然头部公司都付得起。”

几天前，李开复就曾领会说，零一万物一直在作念预考试，旧年和本年发布的Yi-34B，Yi-Large，Yi-Coder，Yi-VL， Yi-Vision都是发布时全球第一梯队，国内最初的预考试模子。

无用惦念零一万物被用垮

经过一年多的千里淀，零一万物的“模应一体”战术在 ToB 限度内有了更直不雅的体现。面前，零一万物已推出AI 2.0 数字东谈主搞定决策、全行业搞定决策、AI Infra 等产物及处事，面向 B/G 端客户构建起了从定制模子到专有欺诈搭建的一整套搞定决策。

在往常，模子性能与推理老本之间的进入产出比一直是企业客户在遴荐大模子景观必要沟通的身分。当天，在 Yi 大模子灵通平台上，Yi-Lightning 已上线 每百万 token仅需 0.99 元，直逼行业最廉价。

谈及是否会靠近亏本时，李开复说，零一万物的真实的老本比0.99元更低，照旧成心润空间，是以谅解大众使用，无用惦念零一万物被用垮。

李开复认为，确凿激活健康的生态系统，有相等多好的App，最关节的即是要有寰宇顶级的模子能作念到白菜价，今天零一万物发布的Yi-Lightning模子即是这样的模子。

中好意思顶尖模子时刻差距6个月时刻

诚然中国大模子企业络续称我方的大模子逾越ChatGPT，但实际中，中好意思大模子限度仍存在不小差距，有东谈主致使认为是落伍十年、二十年。

对此，李开复也认为，中国大模子限度落伍好意思国，但莫得落伍那么久。比如，GPT4o是在2024年5月13日作念出来的模子，Yi-Lightning在10月就如故将其打败。如果真的算中国赶超好意思国有多远的距离，至少零一万物只差最好的OpenAI的模子五个月的时刻。

“裁减时刻差相等选藏，我不权衡咱们可以裁减这个时刻差。因为毕竟东谈主家是用十万张GPU考试出来，咱们用的是两千张GPU考试出来，咱们时刻差能达到仅仅因为咱们模子、AI infra等团队都关怀机灵，去使用和交融对方作念出来的东西，再加上咱们我方每家的研发有特色，比如数据处理、训推优化等等。”

李开复指出，通过一套打发，中好意思顶尖模子时刻差距6个月时刻，就如故是很好的后果了。如果期待破局，可能需要一个前所未有的算法才有契机。

“咱们千万不要认为落伍六个月是一个很欺凌的事情，关于勤奋图强、辛勤努力、机灵多元化的团队，在国内领有这样团队的公司，要用雷同零一万物的打发，去逼近好意思国最顶尖的公司，不落伍逾越六个月，我认为是可能，何况不仅仅咱们一家可能，但难度是高的，但愿再往下减相等选藏，除非真的有一个发明和科技上的冲破。”

以下是李开复演讲主要内容：

李开复：咱们都扫视到前一阵有自媒体宣称国内六家大模子公司里有几家祛除了预考试，网上也有许多不雅点认为，中国预考试赶不上好意思国，那么今天咱们所要作念的要紧发布，即是零一万物的新旗舰大模子 Yi-Lightning 闪电模子，它是第一个在外洋泰斗达到相等高排名、打败普遍的好意思国大模子，成为首度超过全球头部的 Open AI GPT-4o的中国大模子。

Yi-Lightning 闪电模子不但模子性能寰宇一流、推理相等快速，何况价钱相等低，非论是App调用、照旧企业欺诈场景调用，都吵嘴常稳健的。

上一次中国模子获取的最高排名是在本年5月时，Yi-Large得到过第七名排名，其时落伍于三家公司，当今咱们是落伍两家公司，都是好意思国最顶尖的公司，何况咱们打败了许多来自Google跟OpenAI的多款模子，包括GPT4o，在这个榜上是第七名，就比咱们差极少。

咱们也铭记GPT4o 在本年5月推出时是全球第一的模子，当今咱们如故逾越5月的GPT4o，GPT出了最新的 ChatGPT-4o-latest 当今排在第又名，它也在9月作念了更新。

从这里可以看到有计划刻下讲的大模子预考试中国不成作念的听说差别，这个事情咱们就负责辟谣。这个交融是演叨的，零一万物毫不祛除预考试，何况咱们的预考试作念得又快又好，咱们的预考试当今的发达，许多东谈主问中国的预考试是否落伍好意思国？

咱们也坦诚中国事落伍好意思国，有东谈主说落伍十年、二十年，今天咱们可以看到的可以用相等精准的数字来算，因为GPT4o在5月13日作念出来的模子，咱们在10月的今天如故把它打败了，是以即是五个月之后逾越五个月前最强的模子，如果真的算中国赶超好意思国有多远的距离，至少零一万物只差五个月，最好的OpenAI的模子。

另外咱们打平了xAI的Grok，咱们知谈xAI在考试Grok时是几万张的GPU，当今囤了10万张GPU，也有东谈主说中国公司莫得这样多的GPU，莫得看法竞争，咱们这次预考试只用2000张GPU考试一个半月，只花了300多万好意思金，作念出来的预考试模子跟Grok打平，只花它的1%或2%的老本。

是以在总榜上可看到，中国通盘模子在这个榜单上达到有史以来最高，何况不仅仅中国的，可以说是好意思国之外通盘模子，也可以说是硅谷之外通盘模子，是以咱们相等清高达到这样好的成绩，也感谢团队相等努力合营。

咱们再看一些其他的分榜单，咱们的汉文是并排第二，咱们的多轮对话并排第三，咱们数学并排第三，咱们的代码并排第四。

前阵子从GPT-o1可以看到，GPT-o1最强的坚强即是数学才气和代码才气，这里可以看到基本只落伍他们GPTo1和o1 mini，另外还有一家，是以咱们这个分数一定是真的在最难的限度里反而发达最好，这个咱们也吵嘴常清高。天然可以看到在数学和coding和GPT-o1有终点的距离，咱们当今在商讨交融用推理时刻来作念到更机灵和更好的数学coding的规范。

再底下的两个亦然很难的题目，一个是沉重问题，一个是长发问，这两个亦然最难，咱们排名也吵嘴常高，并排第四。

零一万物相等大的一个特色在于，咱们作念的模子和它底下的基础架构是共建的，战术名叫“模基共建”，咱们可以沟通到不但要把模子作念好，何况让它在推理时能相等便宜和便宜的价钱，相等快速地推理生成出来，因为这个影响用户体验，也影响欺诈它的老本。

作念到这极少咱们会去定制一个相等好的GPU、CPU和各式内存的组合，把这样一个推理引擎优化在这样的硬件上，咱们会字据这样的规格去让咱们模子团队考试一个塞满这些GPU又不会溢出的经由，又能得出很好的后果，咱们的模子、推理引擎、手艺架构、硬件都是量身定制打造，何况搭配到刚刚好，何况为了高效的推理作念出来的。

咱们手艺方面也有许多很牛的方位。这次搀杂注目力机制是咱们作念的一个相等迫切的点，搀杂注目力是蓄意里面比较大的比例，咱们不但把KV cache收缩许多，将部分层的蓄意复杂度从 L 开阔降到了 L。

再底下是一个MoE，也即是搀杂内行的模子，搀杂内行里面有许多的内行，咱们内行终点多，但有极少是咱们的新发明，内行许多，但不一定每次都要用那么多。咱们考试时假定有80个内行，每次都调用12个或15个，在推理的时候是否可以少调几个，这样可以省却许多的时刻，这些都可以用动态的规范。

世俗点说，对肤浅的问题问两个内行，难的问题问十个内行，就跟东谈主们所遭遇的问题一样，当问题肤浅，想知闲聊气是什么的时候，无用找一堆内行来耗损他们的时刻，但问题很复杂的时候，粗略真的需要许多的内行，这样的均衡能不太影响咱们的发达，但能检朴许多时刻。

终末极少相等迫切，因为能作念多阶段的考试，咱们可以把通盘考试切成两块，有一块是作念好以后就把它固定起来了，在这个固定的模子上头再作念后端的考试，是以咱们不必重迭一个又一个的实验，咱们商讨员有五个规范，他们不必把全部的数据跑五遍才看哪个最好，咱们可以80%或90%都是固定起来，终末再去作念高效的对比。

这个主要的对咱们的自制即是咱们可以用最低的老本多考试一些不同的模子，从中学习到怎么去用不同的算法，哪些算法发达最好，是以多阶段考试亦然非凡的和前所未有的。

更迫切的是价钱，这样好的寰宇排前六的模子，第三的公司，它要些许钱呢？咱们100万个token东谈主民币只收0.99元，何况还有各式登录注册的推论奖金等等，是以但愿各开发者和企业客户能使用。

因为今天咱们需要打造全民的欺诈，相等相等迫切的是要有相等好的模子，何况要相等快，相等便宜，否则咱们打磨的App再不去花太多时刻和财富，融资不易，咱们但愿通盘作念App的一又友，用中国皆备最好的引擎，寰宇排名更高的引擎，何况它的收费基本是行业里相等低的了。

也有东谈主问前阵子价钱战，你们是否亏钱拉用户？咱们不是，咱们真实的老本照旧比0.99元更低，咱们照旧成心润空间，是以谅解大众使用，无用惦念咱们被你用垮了。

我认为大模子欺诈与其说卖模子或模子作客服等欺诈，最好的是能够有一个大模子公司看到无缺的用户需求，从端到端打造一个无缺的搞定决策，让购买大模子和数字东谈主的公司能坐窝看到每一使用就赢利，用得越多赚得越多，这样他对咱们的付费意愿也会增长。

在传统期间PC期间到Mobile期间，迁徙期间，通盘欺诈都拔帜树帜了，PC期间用的四各人数网站，到Mobile期间即是用App，用小红书、抖音，PC期间看的优酷，在Mobile期间即是抖音了，东谈主们有雷同的需求，可是从PC到迁徙咱们使用的App会完全改变了。

咱们认为生成式AI今天这个期间会让每一个已有的欺诈再去改变，再被颠覆，作念成AI First和AI Native的欺诈，这个欺诈迟迟莫得出来，讲了许多，莫得看到有这样的欺诈，何况咱们今天看到确凿最赢利的是英伟达芯片公司，App公司还没怎么赢利，是以咱们认为非常中枢的极少，即是咱们要相等好的模子才能达到PMF，即是产物能够达到用户的需求。

如果相等好的模子很贵，这个App作念一作念就歇业了，确凿激活健康的生态系统，有相等多好的App，最关节的即是要有寰宇顶级的模子能作念到白菜价，今天咱们发布的Yi-Lightning模子即是寰宇上最合适我刚刚说的这句中的模子。

以下是对话中枢内容：

发问：此前有音书称AI方面的六小虎，某几家祛除了预考试，开复浑厚如故辟谣了，但站在行业的角度您评估和看一下对预考试模子渐渐祛除将是行业通盘趋势吗？

李开复：我认为作念好预考试模子是一个手艺活，何况是要相等多有才华的东谈主在一皆责任，慢工出细活，需要有懂芯片的东谈主，懂推理的东谈主，懂基础架构的东谈主，懂模子的东谈主，有很好的算法同学，一皆作念出来。

如果一个公司能有幸领有这样多优秀的东谈主才，能够跨限度的合营，那我服气中国事皆备可以作念出寰宇排名前十的预考试的通用模子，但不是每家公司都可以作念这件事情，作念这件事情的老本也比较高，以后有可能会越来越少的大模子公司考试作念预考试。

不外据我所知，这六家公司融资额度都是够的，咱们作念预考试的production run，考试一次三四百万好意思金，这个钱亦然头部公司都付得起，我认为中国的六家大模子公司只须有够好的东谈主才，想作念预考试的决心，融资额跟芯片都不会是问题的。

发问：OpenAI的o1发布后，从手艺上通盘东谈主会认为带来新的Scaling的范式，您怎么看，非常对初创公司来说会有哪些影响？

李开复：我刚从好意思国归来，跟OpenAI的东谈主员也有交流，OpenAI真的是很横暴的公司，他们跟我分析的是公司里面还有一些好东西，可是他们不急拿出来，因为他们最初行业饱和多，到了一定的业务节点才开释出来，这是他们能作念而别东谈主不成作念。

OpenAI o1 诚然荫藏了通盘中间的想考气象，可是许多东谈主照旧在网上运行猜它怎么作念，咱们认为有一些估计照旧比较靠谱，是以当你发了一个新的手艺，这个手艺被许多机灵东谈主使用估计，我认为五个月以后应该也有不少雷同o1 模子的才气出当今各个模子公司，包括零一万物。

o1 的想考样式是把之前只在预考试中 scaling 的趋势彭胀到了推理的时候，这件事情对行业是最大的剖析的改变。往常大众认为谁预考试作念好就够了，冉冉大众发现后考试SFT和强化考试都吵嘴常迫切。

是以零一万物的团队刚运行作念的主如果专注预考试，之后又有许多很横暴的东谈主加入，帮咱们把Post train也作念出来，当今看来 inference 也很迫切，一年半以前大众认为大模子最横暴的方位即是预考试，一年以后发现Post train亦然雷同迫切，这感谢OpenAI点醒咱们这极少，当今我服气许多中好意思公司都在往o1 标的决骤。

发问：您之前说不作念赔钱的to B，这次初度公布干系的矩阵，是否意味着也尝试往to B标的进一步深耕？第二个，往这个标的作念是否意味着搞定AI 1.0行业SaaS行业低利润和亏蚀的问题？

李开复：咱们非常怜爱给每一个用户提供价值，是以咱们不会去说有模子，你要拿来作念什么，我卖给你，你先给钱，这样对用户是不会餍足的。

另外一种常见的作念法，即是到企业里，企业说我要作客服，模子卖给我，怎么作客服我不会作念，你帮我作念，这就成为和AI1.0期间一样的可以称为系统集成型的AI，也即是说卖模子给你，先帮你把客服欺诈作念好，这样的情况下很难成心润，之前我说如果作念一单赔一单的to B，零一万物宁可不作念，这句话咱们并莫得改变。

刚才看到的AI 2.0数字东谈主搞定决策不是一个作念一单赔一单，因为它是专注到用户要紧的痛点需乞降盈利点，也即是说一个店长或KOL平时作念一次直播耗损最迫切的资源，即是他的时刻，何况这个时刻就看成念一小时的直播能赚到一千块钱，也即是一千块钱，但如果用数字东谈主直播就不是一小时了，可能可以作念一千个小时，哪怕每一个小时只可赚一半的钱，一千个小时照旧可以赚五百倍的钱，这样的账就很好算了。

如果真的能把数字东谈主作念到端到端，只须输入公司里面的东西，这次减价的，选一个形象、声息按一个钮就运行百录致使千录的直播，等于你是卖给这个企业一个印钞机，印钞机密收租借费即是可行的了。除了直播除外，咱们的AI 2.0数字东谈主搞定决策如故跑通了更多业务场景，比如AI伴侣、IP形象、办公会议等等。

咱们络续实施模应一体战术，将Yi-Lightning模子才气与数字东谈主搞定决策合并，不休迭代产物，后续会解锁更多业务场景。

回到国内的SaaS的问题，国内当今很难说到SaaS，通盘收费样式和买卖样式在好意思国走通了，但国内照旧一直有很大的问题。但也有一些行业可以走通SaaS，SaaS按使用收费，也可以订阅，按照每个月收费，也可以用分红，这些样式都可以笼统称为比较好的买卖样式，因为它不是一次性卖掉，像一个神情制的公司帮你作念一个客服卖给你，你付钱就走了，以后莫得钱可以收了，而是可以握续收费。

刚才讲的样式，不管分红、订阅的SaaS样式才是可握续的买卖样式，今天咱们并莫得看到一个普遍被收受的SaaS样式的存在。是以在国内，咱们大模子to B联系于AI 1.0期间有不同的打发，首要任务即是要寻找少数能够按使用情况收费的规范，而不是神情定制的规范，能得到比较高利润率的订单再去作念。

全体来看，零一万物 ToB 全体搞定决策会摄取“一横一纵”的打发。和Yi-Large比拟，Yi-lightning的模子性能又有大幅进步，作为外洋 SOTA 的基座模子，他们自身就具备着出色的泛化性，再加上零一万物自身领有很广大的SFT（监督学习）才气。

这些手艺才气使得咱们的团队能够先将单个行业作念深作念透，进而以自身手艺才气和行业蕴蓄为基础，凝练出尺度化的ToB搞定决策，为五行八作的企业客户将本提效，将寰宇第一梯队的大模子用到实处，确凿为企业带来业务增长和新竞争力。

发问：Yi-Large把咱们中好意思顶尖模子的时刻差裁减到六个月，这次咱们的发布这边打败了GPT4o，把这个时刻差致使裁减到了五个月，从零一万物到通盘中国大模子的初创公司来说，预考试模子要怎么的我方的独门特色，能络续追逐裁减这个时刻差？

李开复：裁减时刻差相等选藏，我不权衡咱们可以裁减这个时刻差。因为毕竟东谈主家是用十万张GPU考试出来，咱们用的是两千张GPU考试出来，咱们时刻差能达到仅仅因为咱们模子、AI infra等团队都关怀机灵，去使用和交融对方作念出来的东西，再加上咱们我方每家的研发有特色，比如数据处理、训推优化等等。

当今这一套规范论在零一万物如故练习了，咱们有信心把我方的改造加上咱们的一些特长，在关注OpenAI和其他公司发布的新手艺，尽快地去能够了解这些手艺的中枢迫切性，然后把它的才气在咱们我方的产物里面流露出来，我认为这套规范保握在六个月傍边，就如故是很好的后果了。如果期待破局，可能需要一个前所未有的算法才有契机。

咱们千万不要认为落伍六个月是一个很欺凌的事情，或者一定是要追逐的事情，因为我许多好意思国一又友都认为中国会远远落伍，也有好意思国一又友包括一些中国一又友按照这个打发，东谈主家十万张GPU等，咱们要被松手三年、五年致使十年都有可能，当今从零一万物阐述了不会落伍这样多，何况这次LMSYS的榜单上也有两家其他中国公司发达也可以，也不是独一咱们一家在作念。

是以关于勤奋图强、辛勤努力、机灵多元化的团队，在国内领有这样团队的公司，要用雷同零一万物的打发，去逼近好意思国最顶尖的公司，不落伍逾越六个月，我认为是可能，何况不仅仅咱们一家可能，但难度是高的，但愿再往下减相等选藏，除非真的有一个发明和科技上的冲破。

发问：零一万物这样横暴的一个模子，果然拿出白菜的价钱，价钱这样低会不会亏本？

李开复：零一万物在Yi-Lightning的订价上并莫得亏本。从开辟的第一天起，零一万物就同期启动了模子考试、AI Infra、AI 欺诈三大团队。当三个团队都练习了以后，再对接到一皆。

零一万物这一样式总结为模基共建、模应一体两大战术——AI Infra才气助力模子考试和推理，以更低的考试老本考试出性能最初的模子，以更低的推理老本撑握欺诈层的探索。出色的模子性能与便宜的推理老本不仅能撑握零一万物开拓绝佳的ToB欺诈场景，还能让零一万物推出的大模子ToB搞定决策更具性价比，进而与企业合营伙伴一皆探寻大模子期间的TC-PMF。

之前恢复行业价钱战时，我的回答即是零一万物不参与价钱战。另外，我其时也提到，不成只看模子价钱，还要看模子性能是否饱和好。其时有许多性能较差的模子价钱降到相等低，致使是免费，我服气其时遴荐接入这类模子API的企业与个东谈主，收货都不达预期。要接入API，饱和好的模子性能很迫切，否则产物无法达到PMF。

另外很迫切的极少即是把高性能模子的价钱降到白菜价，0.99元东谈主民币/百万 token 的价钱很便宜，但如果一个欺诈里每个用户每天调掉十几次，累积下来每年的老本照旧碎裂疏远的。零一万物也在作念App，咱们知谈作念App需要限度老本。

是以咱们不会赔钱卖模子，但也不会赚许多钱，而是在老本线上加极少点小小的利润，就得到了今天0.99元/百万token的价钱。

挑选模子API最迫切的极少，即是模子性能一定要优秀，在这个前提之下才能去挑最便宜的，实质算一算用户掉用量会是些许，账算不算得过来。我服气，笼统Yi-Lightning的模子质料和价钱来看，Yi-Lightning很可能是许多开发者最招供、最高性价比的模子了。

发问：这次公布的 ToB 搞定决策矩阵是无缺的吗？近期是否还会公布其他 ToB 搞定决策？

李开复：除了咱们如故发布的AI 2.0数字东谈主、API之外，零一万物面前还有 AI Infra 搞定决策、专有化定制模子等其他 ToB 业务，咱们会在近期负责对外发布，敬请期待。

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